GEO 到底怎么做?3 步实操框架帮你解决落地难题




最近,朋友圈里好多人都在热议 GEO,大家一边喊着 “AI 搜索要重塑 SEO 啦”,一边又觉得 GEO 这东西云里雾里,不知道该咋入手。
作为一个从 2007 年就开始捣鼓 SEO、搞站群的老江湖,我可得跟大家唠唠 ——GEO 可不是什么 “加强版 SEO”,它完全是个新物种
,和咱们以前堆砌关键词、琢磨标题、弄外链、引蜘蛛的那一套,逻辑上有着天壤之别。今天,咱就把这事儿掰扯清楚:GEO 到底该咋做
?为啥说它会成为下一代品牌增长的 “入口争夺大战” 的关键呢?
GEO 不是 SEO 的升级版,而是 “搜索底层协议” 的革新
先得把大家最常犯的迷糊给解开:好多人一听 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),就以为是 SEO 2.0,或者
AI 版本的 SEO。但实际上,它和传统 SEO 最大的区别在于:传统 SEO,是想尽办法让机器能抓取到你;而 GEO 呢,是要让 AI 乐意把
你说出来。以前做 SEO,拼的是爬虫抓取效率、关键词匹配度、页面结构好不好,还有权重怎么传导。但 GEO 呢,比拼的是内容能不能
被 AI“理解、记住,还能拿来引用”,成为 AI 生成答案时信得过的内容源头。说白了,SEO 玩的是页面那一套,GEO 玩的可是内容语义
的游戏。
GEO 的核心逻辑:从 “能被搜到” 进阶到 “能回答问题”
给大家拆解一个真实场景:假如你是个手机品牌,产品定位是 “5000 元以内,适合办公和轻度游戏”。当用户在 AI 搜索里问:“我有
5000 块预算,哪些手机适合办公,还能玩原神?” 这时候,如果你的品牌没被收录进 AI 的 “答案池”,那就直接凉凉了。AI 可不像百
度,会把搜索结果列出 20 页来,它就给一个答案,最多再给几个推荐。你要是进不了候选池,那在 AI 眼里,你就跟透明人没啥两样。所
以说,GEO 可不是为了提升排名,而是要努力进入 “候选内容 Top50 池”,然后再争取被 AI 引用,成为那个 “最终答案”。
实操路径:GEO 究竟该怎么做?
这段时间,我们团队也一直在研究 GEO,还试着落地实践,下面就是目前总结出来的三步闭环操作,供大家参考参考:
第一步:结构重构 —— 写给 AI 看,别搞人那套标题党
传统 SEO 为了追求点击率,标题恨不得写得 “惊爆眼球”,全是 “爆炸!惊呆!看哭了!” 这种夸张表述。但 GEO 要的可不是这个,
它需要的是结构化清晰、语义明确、事实精准的内容,得让 AI 能 “理解你、引用你”。具体来说:
标题得能和用户的提问意图匹配上(也就是 Prompt 型标题)。内容里得包含关键信息字段,像价格、功能、适配人群这些。语言要自然
,但可别出现模糊不清或者夸大其词的词,不然容易被 AI 当成广告内容给判了。我们团队现在都用 AI 来重构内容模板了。就拿手机测评
来说,得拆出 “适用人群、性能对比、性价比评分、真实案例” 这四个模块,然后统一交给 GEO 工具,测试一下被收录的概率。
第二步:内容分发策略 —— 不同模型各有所好
AI 搜索的底层逻辑并不统一,每个模型都有自己独特的 “生态偏好”。比如说:DeepSeek 比较喜欢门户、社区类的内容,而且内容有
效期大概 72 小时。豆包优先引用字节系的内容,像今日头条、抖音评论这些。元宝则更偏好微信公众号、服务号、小程序等内容源。这
就意味着,你内容写得再好,要是发错了地方,那也是白费劲。我们现在用的是 “多引擎适配策略”:把一个内容,按照不同模型的喜好
,拆成不同的模板版本,分别发布到各个模型偏好的平台上,然后再监控收录反馈。
第三步:效果验证 —— 靠 AI 黑盒反向推导收录状态
这里最大的难点是什么呢?不是你内容写得咋样,而是你压根儿不知道自己的内容有没有被收录。我们现在正在测试这样的做法:用 AI
模拟用户提问,看看能不能触发你写的内容。
用反向工程的方法,判断自己有没有进入 Top50 候选池。看看自己的内容有没有被实际引用,会不会出现在 AI 生成的答案里。简单来讲
,就是打造一套 “GEO 体检工具”,它能告诉你这篇内容在不同模型里的 “生存状况”。目前测试下来发现,有些内容结构简单,但刚
好符合模型的偏好,它的收录率比那些你精心雕琢写出来的内容还要高呢。
这是不是一门 “好生意”?
现在可不只是我们在关注 GEO,就连一些头部平台都找上门来对接 GEO 内容服务了。你想想,未来 AI 搜索要是真取代了百度、Google
,品牌想要被大家看到,光靠广告可不一定能进入 AI 的答案里,但要是靠内容加上 GEO,就有机会免费 “躺赢”。有知名大咖预测,到
2029 年,AI 搜索市场规模能达到 3600 亿美元。GEO 服务商在这庞大的市场里,拿下 3%、5% 的份额,完全有可能。我们团队已经在
把以前的 “站群思维” 转变为 “GEO 矩阵” 了:用 AI 批量生成内容、结构化加工、向不同模型投喂,还持续监控效果,努力跑出一条
“内容自动生长链路”。说白了,GEO 就像是站群在 AI 时代的升级版,只不过现在你服务的对象,从蜘蛛变成了大模型。
今天不学 GEO,半年后可能就被 “AI 透明”
以前 SEO 没做好,还能靠广告补救补救。但在 AI 搜索的世界里,要是你不在答案库里,那就相当于这个世界上没有你这个人。可别等哪
天客户跑来问你:“我问了 AI,怎么没推荐你们家呀?” 我知道现在好多品牌还没意识到这事儿有多重要,但是咱们搞内容的、做站群
的、做投放的、做品牌的,可不能等趋势都明晃晃摆在眼前了才上车。GEO 可不是一阵风似的风口,它是未来的新入口。要是现在不抓住
,以后可就难有机会啦!大家可得赶紧行动起来,研究研究 GEO,为自己的品牌在 AI 时代的竞争中抢占先机!